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    采用这种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。

    如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。

    而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。

    另一种是模拟法，英文是modeling        approach，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。

    而遗传算法和人工神经网络均属后一类型。

    遗传算法，是模拟人类或生物的遗传—进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

    为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。

    采用这种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。

    这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。

    利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。

    但一旦入了门，就可得到广泛应用。

    由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

    好，ai是我们的主要研究方向，还有一个研究方向，vr。

    vr是英文virtual        reality的缩写，中文的意思就是虚拟现实，早期译为‘灵境技术’。

    虚拟现实是多媒体技术的终极应用形式，它是计算机软硬件技术、传感技术、机器人技术、人工智能及行为心理学等科学领域飞速发展的结晶。

    它主要依赖于三维实时图形显示、三维定位跟踪、触觉及嗅觉传感技术、人工智能技术、高速计算与并行计算技术以及人的行为学研究等多项关键技术的发展。

    随着虚拟现实技术的发展，真正地实现虚拟现实，将引起整个人类生活与发展的很大变革。
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